UPDATE 表名
SET 列1 = 值1,
    列2 = 值2
WHERE 条件;

# 按主键更新（常用、安全）：通过主键id精准定位，只改1行
UPDATE users
SET name = '张三',  # 把name改成“张三”
    age = 20       # 把age改成20
WHERE id = 1;      # 只改id=1的所有行

# 更新单个字段：只修改一个字段的值
UPDATE users
SET age = 18       # 仅把age改成18
WHERE id = 100;    # 只改id=100的所有行

# 找出 所有最后登录时间早于 2025-01-01 的用户，把它们的 id 全部改成 0
UPDATE users
SET id = 0
WHERE last_login < '2025-01-01';

UPDATE t1
SET cnt = cnt - 1	# 用当前cnt值减1，直接更新
WHERE id = 10;

UPDATE t2
SET new_count = new_count + 1	# 用当前new_count值加1，直接更新
WHERE id = 5;

UPDATE users
SET age = age + 1
WHERE birthday < '2005-01-01';

UPDATE users
SET val = 2	# 把val改成2
WHERE id IN (	# 只改id在子查询结果里的行
    SELECT id FROM t3	# 子查询：取t3表中的id
);

# UPDATE JOIN：关联两张表，基于关联条件更新
UPDATE orders o  # 给orders表起别名o
JOIN users u ON o.user_id = u.id  # 关联orders和users表（通过user_id匹配）
SET o.status = 1  # 把orders表的status改成1
WHERE u.vip = 1;  # 只改“关联到的用户是VIP（u.vip=1）”的订单
# 作用：把所有VIP用户的订单，状态设为1

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

DELETE FROM users WHERE id = 1;	# 删除users表中所有id=1的行（如果id是主键，只会删1行）

DELETE FROM t1 WHERE age = 18; # 删除t1表中所有年龄等于18的行

DELETE FROM logs       # 操作logs表
ORDER BY created_at    # 按创建时间排序（默认升序，即最早的记录在前）
LIMIT 1000;            # 只删除前1000条

TRUNCATE TABLE 表名;

INSERT INTO 目标表 (列1, 列2, ...)
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 来源表
WHERE 条件;

INSERT INTO x (id, name, age)
SELECT id, name, age
FROM y;

INSERT INTO x (id, name)
SELECT id, name
FROM users
WHERE age = 18;

INSERT INTO x (id, score)
SELECT id, age * 10
FROM users;

# 关联查询+批量插入：从y表和users表关联查询数据，再插回y表
INSERT INTO y (id, name)  # 往y表的id、name字段插入数据
SELECT o.id, u.name       # 取y表（别名o）的id、users表（别名u）的name
FROM y o                  # 数据源1：y表，起别名o
JOIN users u ON o.user_id = u.id;  # 关联users表（别名u）：y.user_id = users.id

INSERT INTO x VALUES (1, 'test', 20);	# 手写值、一次一行（少量）
INSERT INTO y SELECT * FROM users;		# 来源是查询结果、可一次插 成千上万行、效率高

INSERT INTO x (id, name) SELECT id, name FROM users;	# 如果id已存在，直接报错，整条失败

INSERT IGNORE INTO x (id, name) SELECT id, name FROM users;	# 冲突的行被跳过、不报错、容易悄悄丢数据

# 有就更新，没有就插入：
INSERT INTO x (id, name)
SELECT id, name FROM users
ON DUPLICATE KEY UPDATE
name = VALUES(name);

SELECT COUNT(*) FROM users;	# 统计users表一共有多少行数据(*会统计NULL)

SELECT COUNT(列名) FROM users;	# 不会统计NULL
SELECT COUNT(email) FROM users;		# 只统计email不为NULL的行数

SELECT SUM(列名) FROM users;
SELECT SUM(id) FROM users;	# 把users表中所有的id加和

SELECT AVG(列名) FROM users;
SELECT AVG(age) FROM users;		# 统计users表中所有年龄的平均值

SELECT MAX(age), MIN(age) FROM users;	# 找出users表中最大和最小年龄

SELECT COUNT(*) 
FROM users
WHERE age = 18;

SELECT 分组列, 聚合函数
FROM 表
WHERE 条件
GROUP BY 分组列;

# 按age字段分组，统计每个年龄的人数
SELECT age, COUNT(*) AS cnt		# 查age值，用COUNT(*)统计每组的行数，别名cnt
FROM users						# 查的是users表
GROUP BY age;					# 按age字段分组（相同age的行是一组）

# 先找age=18的用户，再按id分组统计
SELECT id, COUNT(*) AS my_id	# 查id，统计每组行数，别名my_id
FROM users						# 查的是users表
WHERE age = 18					# 先找出age=18的行
GROUP BY id;					# 再按id分组

SELECT class_id,  # 按班级分组，展示班级ID
  COUNT(*) AS student_count,  # 统计每个班级的学生总数（别名student_count）
  SUM(age) AS total_age,      # 计算每个班级学生的年龄总和（别名total_age）
  MAX(age) AS max_age         # 找出每个班级学生的最大年龄（别名max_age）
FROM students  # 学生表
GROUP BY class_id;  # 按班级ID分组（同一班级的学生归为一组）

# 错误写法：SELECT里有class_id、gender（两个非聚合列），但GROUP BY只写了class_id
SELECT 
  class_id,  # 非聚合列1
  gender,    # 非聚合列2（未出现在GROUP BY）
  COUNT(*) AS student_num  # 聚合列（统计人数）
FROM student
GROUP BY class_id;  # 仅按班级分组

# class_id是分组依据（非聚合列），出现在GROUP BY里；COUNT(*)是对每个班级的学生数做聚合计算，不需要GROUP BY
SELECT class_id,  # 非聚合列（出现在GROUP BY，作为分组依据）
  COUNT(*) AS student_num  # 聚合列（无需在GROUP BY）
FROM student
GROUP BY class_id;  # 分组依据：班级ID

# class_id和gender都是非聚合列，且都出现在GROUP BY里，MySQL会按班级+性别组合分组（比如1班+男为一组）
SELECT 
  class_id,  # 非聚合列1（加入GROUP BY）
  gender,    # 非聚合列2（加入GROUP BY）
  COUNT(*) AS student_num  # 聚合列
FROM student
GROUP BY class_id, gender;  # 所有非聚合列都在GROUP BY

SELECT id, age, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY id, age;	# 先按id分再按年龄分

SELECT class_id,
  COUNT(*) AS student_num
FROM student
WHERE age >= 18  # 分组前：只保留年龄≥18的学生
GROUP BY class_id;

SELECT class_id,
  COUNT(*) AS student_num
FROM student
GROUP BY class_id
HAVING COUNT(*) >= 3;  # 分组后：只保留学生数≥3的班级